課程資訊

課程綱要

  • 發佈日期 2016/7/25
資訊管理論文研討 碩專一  必 (2-0)

本課程的目的是介紹並培養資管領域的論文寫作所需要之工具與能力。內容包括文獻蒐集、論文閱讀、論文口頭報告、中英文論文寫作等方法與技巧之介紹與練習。課程並將介紹與論文寫作相關的軟體,以為後續的碩士論文寫作做充分的準備。
 
 
管理資訊系統 碩專一  必 (3-0)

在現今的經濟體系下,網際網路的普及,資訊科技已儼然成為企業爭取競爭優勢中不可或缺之工具。因此瞭解企業如何善用資訊科技以提升競爭力將是資訊人的重要課題之一。本課程採理論與個案並重之方式探討資訊科技對企業營運的衝擊。課程內容包括資訊管理相關理論之研讀、新興科技應用之探討,再輔以期刊論文與個案研究,增強學生結合理論與實務的能力。
 
 
研究方法 碩專一  必 (0-3)

本課程教導學生有關基本研究流程之相關知識與技巧,以及對於商業智慧的研究中,如何提供更精簡及正確的分析。為了達成此目的,在此課程中,將會教導學生所有最新的理論方法及相關技巧。
 
 
資料探勘 碩專一  選 (3-0)

自從網際網路應用愈來愈普及,以及資料庫技術的成熟,現在人們所面臨不再是大量資料管理的問題;而是如何從這些大量資料中,找出真正有用的資訊,來幫助解決不同應用領域的問題,如商業、科學、生物、政治等。而要滿足這個需求最主要的方法就是運用資料探勘的技術。資料探勘的應用範圍涵蓋十分廣闊,只要各行各業所面臨的問題可以蒐集到大量相關的資料,均是資料探勘潛在的應用對象。目前熱門的應用包括,顧客關係管理、網路行為分析、網路行銷與網路學習等應用。

本課程介紹資料探勘的觀念、程序、與不同的技術外,亦說明資料探勘如何運用於上述的應用中。課程內容包括資料探勘的應用、資料的內涵、關連式法則分析、分類分析、分群分析、軟性計算技術等。

相關課程:顧客關係管理(選)、商業智慧(選)、知識管理(選)。
 
 
雲端專案管理 碩專一  選 (3-0)

本科目主要因應系所的具焦領域介紹一些專案管理與雲端技術的關係。首先,介紹專案管理的重要技術包括排程與資源分配理論、控制過程、風險管理等等及專案成員之間的複雜關係。也將介紹一些重要的證照,例如PMP。將選讀一些先進的論文,讓學生瞭解專案管理一些新的趨勢,特別是雲端技術對於專案管理的影響,並介紹一些雲端專案管理的經驗與工具。同時,將參考學生相關的經歷或實際經驗的案例特別設計及演練本課程的相關觀念及方法。

 
應用雲端運算之策略與管理 碩專一  選 (0-3)

雲端運算的影響力日益廣泛,不僅在於財務面,也展現在企業的組織架構、日常作業的管理與協調、及吸引與激發員工與商業伙伴等方面。在這個課程中,我們將探討這些領域,並展示他們如何彼此互相影響。

 
物聯網應用 碩專一  選 (0-3)

物聯網(IoT)將實體世界(Physical World)的萬物透過網際網路(Internet)相互連接起來。IoT透過節省時間及資源正在改變我們工作及生活的方式,並開啟成長、創新與知識獲取的新機會。它的發展可能透過虛實整合系統、雲端技術、巨量資料、機器人學、語義學及像5G未來網路等來完成,涉及諸多領域的整合應用,可以給學習者一個新的視野。

 
雲端運算之應用與服務  碩專二  選 (3-0)

雲端運算是指透過網際網路進行擴充、消費或提供IT服務,因而顧客可隨時取用Web化的網路資源、軟體或資料之新模式。雲端運算不是一項全新技術,而是一項應用與服務創新的概念,亦是新一代的網際網路與資料中心(Data Center。總之,雲端運算被視為新的IT時代中最有影響力的整合技術之一,巨量資料是它主要的應用之一,它亦是近年來資通訊(ICT)產業重要的趨勢與創新的應用。本課程著重於雲端基礎與實務應用,其主要內容包含雲端運算基本概念、雲端運算之服務與管理策略、雲端化移轉之方法與策略、雲端化系統解決方案之設計、雲端應用服務之個案實例、雲端運算之安全與風險管理以及巨量資料之分析與應用。此外,亦選擇有關雲端運算之應用與服務實例個案於課堂上簡報與研討。總之,本課程的教學目標是為了能讓同學完全瞭解最新的雲端運算之技術發展、應用趨勢以及服務管理。

 
社群網路分析   碩專二  選 (0-3)

本課程綜合電腦科技與行為科學的技術,傳授學生建構社群網路的基本知能,包含下列主題Introduction to Social Network Analysis, Network Fundamentals, Data Collection, Basic Methods for Analyzing Networks, Advanced Methods for Analyzing Networks. 課程進行包括網站調查與分析、小組計畫及隨堂小作業。課程中亦選擇一些社群網路相關的期刊論文指定同學研讀於課堂上簡報和討論。希能建構學生新一代網站開發基本能力。

多媒體應用系統 碩專一  選 (3-0)

本課程將探討多媒體技術、相關工具以及多媒體廣泛的應用。課程內容包括多媒體技術基本概念、多媒體資料壓縮、多媒體人機界面、多媒體應用系統實例、數位媒體版權管理等相關議題。

多媒體與行動創新專利攻防  碩專一  選 (0-3)

本課程將建立與收集完整智財權與專利權相關教材與資料,期望有系統培養多媒體與行動手機相關專利攻防,教材考量以多媒體與行動商務為主要領域的專利專業人士養成教育及專利攻防實務,課程包跨智財權概論,專利資料搜尋,說明書撰寫,專利戰略與佈局,專利管理,專利侵權分析與迴避設計,專利鑑定與鑑價等單元,期末報告以專利申請書撰寫為主,希使學生學成後具備有高科技領域專利攻防能力。

 
物聯網感知技術與創新服務   碩專一  選 (0-3)

本課程主要探討物聯網的創新服務技術與應用,利用物聯網行動裝置上,先進的感測裝置,感知使用者所處的環境或其生理情緒,針對不同環境與情緒,給予不同情境的創新應用資訊,讓行動科技應用,更人性化。透過本課程可以讓學生瞭解行動感知裝置技術與特性,以針對不同的裝置特性,創新設計與實務開發物聯網之創新應用服務。

 
資料視覺化設計   碩專二  選 (3-0)

為因應大量資料的分析與展現,本課程教學目標在於使學生了解到對資料的儲存,分析與顯示技術。本課程的內容涵蓋兩個主題:1. 傳統資料視覺化的展現。2. 巨量資料視覺化的發展與設計。在巨量資料方面,除了視覺化的技術外,特別著重資料分析與視覺化的互動,以網路資料為主軸,了解剛發生的大量資料之分析與即時展現。

 
行動學習應用實務 碩專二  選 (3-0)

本課程目的在於培養學生瞭解行動學習與無所不在學習領域的研究內容,以及各種不同行動科技的應用方式與教學策略。著重於行動學習研究方法,以及介紹行動科技結合無線網路實施的無所不在學習系統之相關研究與實施方式。課程中將培養學生設計與建立行動學習系統的能力,整合真實環境學習所需的軟硬體技術,瞭解現行行動學習實驗的設計方式與實施策略,培養設計與實施行動學習研究之能力。

 
多媒體資料檢索   碩專二  選 (0-3)

首先介紹計算機對各種媒體的儲存與表示方法,其次簡介多媒體資料庫的特性,然後依序探討聲音、影像、視訊的查詢檢索技術。進一步探討影像比對、語音辨識、視訊分段、自然語言處理、人機介面等技術,以支援對多媒體資料的處理。經過加強與整合之後,建構一個完整的系統,以提供使用者直覺、簡便的方式進行多媒體資訊的檢索。

 
企業資訊系統應用專題 碩專一  選 (3-0)

本課程主要在介紹應用資訊系統來主導或協助企業營運之相關活動,例如:企業資源規畫、供應鏈管理、顧客關係管理、雲端服務…等,以瞭解企業資訊系統應用現況與效益。藉由瞭解企業各種資訊系統之應用,以提升修課同學於職場上之競爭力。

 
資訊安全 碩專一  選 (3-0)

資訊安全管理闡述資訊安全專業人員的需求,本課程著重於資訊安全與風險管理的政策、管理及技術層面,包括風險評鑑與這些風險有關的技術、組織及人的因素、免於威脅的IT工具、安全政策的衝擊與資訊保證。

 
數位商務專題  碩專一  選 (0-3)

網際網路科技與應用不斷翻新,也帶動相關商務活動與行銷模式的創新。本課程以電子商務經營架構為核心,探討企業在此變動的環境中,如何開創契機與面對挑戰。課程內容包括:電子商務、行動商務、網路行銷與廣告、「線上到線下」(Online to Offline, O2O) 、「線上到行動」(Online to Mobile, O2M) 等數位商業模式的應用,以提升顧客體驗品質。

 
搜尋引擎行銷 碩專一  選 (0-3)

本課程主要介紹「搜尋引擎行銷」研究概念與實務應用。搜尋引擎行銷是指透過搜尋引擎技術直接或間接進行的網路行銷活動。期望透過此課程之教學,能達成以下的教學目標:

1. 瞭解網路科技及媒體對行銷管理的重要性

2. 學習搜尋引擎最佳化(SEO)之策略

3. 學習Google網站流量分析工具 (Google Analytics)之應用

4. 企劃並執行搜尋引擎行銷專案
 
 
企業決策理論與實務 碩專二  選 (3-0)

本課程著重於結合決策理論與智慧型系統技術,以協助企業面對現在競爭激烈與變化快速的決策制定。企業決策分析目前是一個跨學門的領域,涵蓋了決策理論、企業流程、資訊技術等新的技術與相關議題。在決策面向介紹重要決策理論與方法,在資訊面向涵蓋新的智慧型系統與相關技術。透過個案分析與專案實作,讓學生有系統地學習探討企業各部門的問題,提出評估方案或是解決技術。

線上消費者行為分析 碩專二  選 (3-0)

本課程結合心理學、社會學、決策科學等理論,探討消費者購買決策過程與形成因素。課程並透過個案的研討與資料分析工具的介紹與操作,以培養學生實務應用與資料分析能力。

 
社群商務 碩專二  選 (3-0)

本課程主要在介紹結合社群關係和商業交易活動之商業模式。藉由探討消費者透過社群媒體之購物行為,來了解社群平台與線上零售商之營運模式或行銷策略如何引導消費者交易,以達獲利之提升。

 
商業智慧 碩專二  選 (0-3)

商業智慧泛指綜合蒐集、儲存、分析以及存取資料等多面應用以提供企業做最佳決策之技術。本課程之目標在探討如何應用資料探勘工具,協助企業從大量業務資料中尋找重要的資訊與知識。課程內容包括: 1. 企業智慧與資料探勘的介紹2. 分類與預測 3.群聚分析 4.關連法則發掘 5.序列資料分析 6.文件探勘 7.資訊擷取 8. 商業智慧案例探討9. 商業智慧文獻探討

 
商業資料探勘技術與應用 碩專二  選 (0-3)

巨量資料的來臨,也就是所面臨不再是大量資料管理的問題,而是如何從這些大量資料中,找出真正有用的資訊,來幫助解決不同應用領域的問題。商業活動是人們生活的聚焦,資料龐大而複雜,但若能挖掘出有價值的資訊,背後的商機可能是難以估計的。而要滿足這需求,最主要就是運用資料探勘的方法與工具;本課程兼顧技術與實務,除了介紹不同的資料探勘技術與常用工具外,並以不同商業資料集,實際運用工具,找出有價值的資訊,以協助解決所面臨的問題。

 
系統模擬最佳化 碩專二  選 (0-3)

本課程之設計在於使用系統模擬之技術協助取得管理等實務問題最佳化方案。首先訓練學生如何使用配備有適當軟體之電腦來模擬實際系統之行為。其涵蓋模擬及最佳化之基本概念介紹、模型化與解譯模擬實驗結果之有關議題。課程目標為協助學生學習設計與產生實際標的系統之電腦化模型的過程,以作為進行數值化實驗來獲取該系統在給定條件下之行為之較佳瞭解,並由模擬結果取得不同目標函數最佳化之方案。課程內容包括模擬及最佳化之基本概念介紹、模型化與解譯模擬實驗結果等。

相關課程:多變量分析(選)